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2022年广东新登记个体工商户达146.95万户******

　　中新网广州1月30日电 (记者 许青青)记者30日从广东省市场监督管局获悉，去年广东新登记个体工商户达到146.95万户。截至目前，广东省个体工商户带动就业人数达2500万。

　　广东省市场监督管局党组书记、局长刘光明表示，个体工商户作为广东重要的市场主体，在繁荣经济、增加就业、推动创业创新、方便群众生活等方面发挥着重要作用，个体工商户的健康发展是稳增长稳就业的底气所在，也是推动高质量发展的韧性所在。

　　他介绍，为更好帮助全省个体工商户健康发展，广东省政府办公厅近日印发《广东省培育扶持个体工商户若干措施》(下称《若干措施》)，通过加大针对性的政策供给，进一步提振个体工商户的经营信心。

　　据悉，《若干措施》整合了市场监管、税务、银行、财政、人社、发改等多个部门的最新扶持措施，从6个方面提出了31条具体的举措：首先，在降低个体工商户经营成本方面，通过降低失业、工伤保险费率，缓缴社会保险费，降低水电气及经营场所使用成本，强化保险保障作用等政策措施，帮助个体工商户减轻经营负担。第二，强化个体工商户金融扶持，通过降低支付手续费用提供更多信贷支持，降低个体工商户的融资成本，推进实施创业担保贷款以及贴息政策，加强征信管理服务，便利外汇业务线上办理等政策措施，为个体工商户提供更多的金融支持。

　　第三，减轻个体工商户税费负担，抓实增值税期末留抵退税、增值税减免及优惠、契税优惠，顶格实施“六税两费”减免，顶格实施重点群体税收减免等政策，加大对个体工商户的支持。第四，优化个体工商户营商环境，明确支持个体工商户直接变更经营者，落实港澳台居民申办个体工商户的政策，推进市场监管领域信用监管，营造公平有序的市场环境等。

　　第五，拓展个体工商户发展空间，从持续加大个转企支持力度，支持发展线上商业模式，提升个体工商户质量管理水平，提高知识产权能力，加强标准化服务等。第六，加大对个体工商户的服务供给，通过开展职业技能培训，支持个体工商户创新创业、支持退役军人创业等。

　　刘光明表示，《若干措施》是“真金白银”的投入，力求精准务实，“希望通过31条的具体举措，既能够着眼当下，又能够着眼长远来鼓励扶持个体工商户的发展。”(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）